Uniserv GmbH

Uniserv GmbH

Rastatter Strasse 13
75179 Pforzheim
Tel.: +49 (0) 72 31/9 36 - 0
Fax: +49 (0) 72 31/9 36 - 25 00
E-Mail: [email protected]
Web: www.uniserv.com

Uniserv ist mit seinen Customer Data Management- und Data Quality-Lösungen Experte für das erfolgreiche Management von Geschäftspartnerdaten.

Gute Kundenkommunikation, aussagekräftige BI-Analysen, zuverlässige Identifizierung von Betrugsversuchen – für all das ist das professionelle Management von Geschäftspartnerdaten die grundlegende Voraussetzung. Die zertifizierten Uniserv-Produkte setzen genau hier an. Sie lösen die Problematik inkonsistenter Daten in SAP-Systemen. Durch die langjährige Expertise im SAP-Umfeld erfüllen wir Ihre individuellen Anforderungen mit erprobten Produkt- und Servicelösungen. Als NetWeaver- und HANA-zertifizierter SAP Software Partner bietet Uniserv Integrationen in SAP-Systeme an, die von Anfang an für konsistente Daten als Grundlage für eine 360-Grad-Sicht auf jeden einzelnen Geschäftspartner sorgen. Zusätzlich unterstützt der DQ Steward die Bereinigungsprozesse von Geschäftspartnerdaten in SAP und vereinfacht die Datenpflege. Das Caution- and Compliance Framework für SAP berücksichtigt die Anforderungen besonderer Compliance-Vorschriften wie Geldwäschegesetz und Terrorismusgesetze.


Dokumente

Uniserv Lösungen für die SAP Business Suite

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Uniserv unterstützt Unternehmen dabei, die besonderen Anforderungen eines effektiven Datamanagements in allen Phasen eines SAP-Projekts zu meistern. Daher ist es wichtig zu verstehen, um welche Herausforderungen es sich handelt und wie sie sich auf das Geschäft auswirken.

Lean Data Check for SAP

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Sind Ihre Daten fit für SAP S/4HANA? Können Sie Ihren Geschäftspartnerdaten wirklich vertrauen? Überprüfen Sie Ihre Daten.

Maschineller Lernerfolg

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Ziehen Sie den größtmöglichen Nutzen aus unstrukturierten und semistrukturierten Geschäftspartnerdaten.

Success Story: Compliance bei Volkswagen Financial Service

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Uniserv integrierte ein Caution and Compliance Framework (CCF) in die Zentrale Geschäftspartneranwendung im SAP-System. Die tatsächliche Zahl der Betrugsfälle konnte signifikant gesenkt werden.


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Data Driven Marketing - In 4 Schritten zu perfekten Kundendaten

Um das Beste aus Ihren Daten in SAP herauszuholen, müssen die Daten qualitativ hochwertig kanalübergreifend zur Verfügung stehen. In unserem Video zeigt Tom Ihnen, wie Sie das in 4 einfachen Schritten schnell und zuverlässig organisieren.


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Digitale Transformation - Daten bestimmen unser Leben

Daten bestimmen unser Leben und das Wissen um Ihre Kunden wird zum Erfolgsfaktor. Begleiten Sie uns auf die spannende Reise ins Zeitalter der digitalen Transformation mit dem Ground Truth.


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Autoren

Holger Stelz, Uniserv (3 Artikel)


Alle E-3 Artikel der Autoren:




1

KI rettet Kunden

Momentan setzen Unternehmen KI und Machine Learning (ML) zur vor allem Kundenbindung und für ein verbessertes Kundenerlebnis ein. Erwartungen wecken ML-basierte Churn-Prediction-Lösungen, die Kundenabwanderung verhindern sollen.

Momentan setzen Unternehmen KI und Machine Learning (ML) zur vor allem Kundenbindung und für ein verbessertes Kundenerlebnis ein. Erwartungen wecken ML-basierte Churn-Prediction-Lösungen, die Kundenabwanderung verhindern sollen.

2

Die vier Musketiere der Datenqualität

Einer für alle, alle für einen – dieses Motto der vier Musketiere, es hat sich mittlerweile im allgemeinen Sprachgebrauch durchgesetzt, wenn es darum geht, deutlich zu machen, dass „Alleingänge“ nichts nützen und ein Erfolg sich nur einstellt, wenn mehrere Komponenten reibungslos ineinandergreifen. Das gilt auch für die Datenqualität.

Einer für alle, alle für einen – dieses Motto der vier Musketiere, es hat sich mittlerweile im allgemeinen Sprachgebrauch durchgesetzt, wenn es darum geht, deutlich zu machen, dass „Alleingänge“ nichts nützen und ein Erfolg sich nur einstellt, wenn mehrere Komponenten reibungslos ineinandergreifen. Das gilt auch für die Datenqualität.

3

Guter Lehrer für Mining-Algorithmen

Die Annahme, dass Prognosen nur so gut sein können wie die Daten, auf denen sie basieren, klingt plausibel. Im Rahmen einer Bachelorarbeit an der Hochschule der Medien (HdM) Stuttgart wurde dieser Zusammenhang nun erstmals empirisch untersucht und anhand einer konkreten Testreihe bestätigt.

Die Annahme, dass Prognosen nur so gut sein können wie die Daten, auf denen sie basieren, klingt plausibel. Im Rahmen einer Bachelorarbeit an der Hochschule der Medien (HdM) Stuttgart wurde dieser Zusammenhang nun erstmals empirisch untersucht und anhand einer konkreten Testreihe bestätigt.